Объектно-ориентированное программирование на C++ (2019) — Рассмотрены основные концепции объектно-ориентированного, обобщенного и событийного программирования. В качестве языка программирования выбран язык С++.

Прикладная линейная алгебра для исследователей данных: От ключевых концепций до приложений с использованием Python — Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах.

Программирование для «нормальных» с нуля на языке Python. В 2 частях. 2 изд. — Книга – учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на языке Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля».

React. Быстрый старт, 2-е издание — Незаменимая книга по React — технологии с открытым исходным кодом для быстрого создания многофункциональных веб-приложений. Второе издание, обновленное с учетом последней версии React, показывает, как создавать компоненты React и организовывать их в удобные для сопровождения крупномасштабные приложения.

Кодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется — Джунам и вчерашним выпускникам вузов катастрофически не хватает «уличного» опыта. Чтобы стать отличным разработчиком, понадобятся вполне конкретные навыки, позволяющие превратить теорию в практику, а также понимание того, в какие моменты можно нарушать казавшиеся незыблемыми правила.

Серия "Российский компьютерный бестселлер" в 7 книгах — В серию "Российский компьютерный бестселлер" вошли самоучители Алексея Васильева, доктора физико-математических наук и автора более пятнадцати книг по программированию.

Программирование встроенных систем на С++17 — C++ — превосходный выбор для разработки встроенных систем, особенно с учетом того, что этот язык не добавляет каких-либо излишеств, улучшает удобство сопровождения и предлагает множество преимуществ над прочими языками программирования.

Язык и среда программирования R — Учебное пособие содержит весь необходимый объем знаний для работы с программной средой R, включая особенности интерфейса, применяемые операторы и функции, а также основы статического анализа полученных результатов.