Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Математические основы машинного обучения и прогнозирования — Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Название: Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Автор: Вьюгин В. В.
Издательство: МЦНМО
Год: 2014
Страниц: 304
Формат: PDF (OCR)
Размер: 35,4 МБ
Качество: отличное
Язык: русский