Адаптивный выбор вариантов: Рекуррентные алгоритмы

Адаптивный выбор вариантов: Рекуррентные алгоритмы — Книга посвящена адаптивному управлению стохастическими системами с конечным множеством управляющих воздействий, или, иначе, проблеме адаптивного выбора вариантов. С единых позиций рассматриваются задачи безусловного и условного выбора, игровые задачи и задача адаптивного управления конечными однородными марковскими цепями. В каждой из них формулируется оптимизационная цель типа минимизации с вероятностью 1 предельных значений текущих средних потерь, устанавливается связь с соответствующей задачей стохастического программирования и изучаются свойства (сходимость и скорость сходимости) рекуррентных алгоритмов, обеспечивающих решение исходной задачи. Книга предназначена для научных работников и инженеров, работающих в области теории и практики адаптивных систем управления.

Название: Адаптивный выбор вариантов: Рекуррентные алгоритмы
Автор: Назин А. В., Позняк А. С.
Издательство: Наука
Год: 1986
Страниц: 288
Формат: DJVU, PDF