Особенностью настоящего пособия является то, что оно содержит большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебное пособие логически связно с учебником и фактически представляет собой сборник задач и кейсов к этому учебнику.
ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ ТЕМА 1. Установка Python в составе Anaconda для Windows. Знакомство с Python. Основные команды. Синтаксис Операторы Python Именные функции, инструкции def и return, pass, import Аргументы функции Input, print, условные конструкции, циклы Библиотеки Python Библиотека Math Библиотека Mathplotlib Библиотека Sympy Обработка матриц в Python. Библиотека NumPy Создание матриц ТЕМА 2. Элементы линейной алгебры. Примеры решения задач Операции над матрицами и их свойства Ввод и вывод матрицы (пакет Numpy) Умножение матриц Возведение матрицы в степень Транспонирование матрицы Задания для самостоятельной работы Системы линейных уравнений (СЛУ) Задания для самостоятельной работы ТЕМА 3. Элементы аналитической геометрии Линейные пространства. Векторы на плоскости и в пространстве. Операции над векторами Прямые на плоскости в пространстве Решить задачи самостоятельно Линейные операторы Квадратичные формы Кривые второго порядка Плоскости и прямые в пространстве Задания для самостоятельной работы ЛИТЕРАТУРА
Название: Математика на Python. Часть I. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии Автор: Александрова И.А. Язык: Русский Издательство: Прометей Жанр: Компьютерная литература Год выхода: 2018 Формат: pdf Страниц: 76