Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ).
Рассматриваются реальные примеры, например, идентификации землетрясений и слабых взрывов по результатам сейсмических наблюдений, идентификации летательных аппаратов, задачи о назначениях, о максимизации выпуска продукции и т. п.
К пособию прилагается оптический диск с обучающими программными продуктами. Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.
Содержание Часть I. Математическое программирование Глава 1. Введение в математическое программирование Глава 2. Линейное программирование Глава 3. Сетевые и потоковые задачи Глава 4. Основы динамического программирования и теории игр Глава 5. О развитии методов решения задач математического программирования
Часть II. Статистические методы принятия решений Глава 6. Анализ методов принятия решений и постановка задачи учета погрешностей признаков Глава 7. Методы регрессионного и конфлюэнтного анализа как инструмент в процедурах принятия решений Глава 8. Принятие решений по выборке фиксированного объема с учетом погрешности признаков Глава 9. Распознавание образов при неизвестном законе распределения значений признаков Глава 10. Построение прогнозов
Название: Математические методы принятия решений (+CD) Автор: Грешилов А.А. Язык: Русский Издательство: МГТУ Жанр: НАУКА И УЧЕБА Год выхода: 2014 Формат: pdf + CD Страниц: 648