Советы тем кто программирует на Visual Basic и MS Office-VBA — Когда в январе 1996 года я отправлял эту статью в "КомпьютерПресс", то никак не думал, что будет написан даже четвертый совет. Сегодня (май 2000 года) их число уже приблизилось к тремстам...

Бейсик в задачах и примерах — В сборнике содержатся разработанные автором задачи и примеры для освоения ключевых понятий программирования с использованием языка Бейсик. В занимательной и доступной форме осваиваются виды алгоритмов, переменные, операторы, массивы, подпрограммы.

Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии — Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта.

Книга «Spring 5 для профессионалов» представляет собой многолетний бестселлер, который обновлен с целью отражения функциональных средств, предлагаемых последней версией платформы Spring Framework 5 - одного из самых популярных фреймворков для разработки приложения на Java.

Моделирование систем с использованием информационных технологий: учебное пособие — Актуальной и трудной проблеме моделирования сложных систем посвящено это учебное пособие. В соответствии с основной концепцией учебного пособия рассмотрены инструментальная среда разработки приложений Delphi и язык программирования Интернет-приложений РНР.

Искусственный интеллект с примерами на Python — Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п.

Осваиваем язык Julia — Julia - это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющим классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения производительности. Приведены этапы инсталляции и выполнения Julia в разных операционных средах.

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python — С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Книга «Крупномасштабное машинное обучение на языке Python» открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые удовлетворяют требованиям масштабируемости, а также высокой прогнозной точности.