Глубокое обучение с R и Keras. Второе издание

Категория: Программирование | автор: Gunpowder | Просмотров: +99
Глубокое обучение с R и Keras. Второе издание

Глубокое обучение с R и Keras. Второе издание — Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным обучением или нейронными сетями. Интуитивно понятные объяснения, четкие иллюстрации и наглядные примеры помогут вам освоить основные навыки глубокого обучения с помощью R, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, работа с текстом, и даже изучить передовую архитектуру Transformer. Для читателей со средними навыками программирования на R. Опыт работы с Keras, TensorFlow или моделями глубокого обучения не требуется.
Книга, которую вы держите, – еще один шаг на пути к тому, чтобы сделать глубокое обуче ние доступным как можно большему количеству людей. Фреймворк Keras всегда нуждался в сопроводительном курсе, который одновременно освещал бы основы глубокого обучения, показывал примеры его использования и демонстрировал лучшие практики в применении Keras. В примерах кода мы используем платформу глубокого обучения Keras с TensorFlow 2 в качестве вычислительного движка. Примеры демонстрируют лучшие известные нам приемы использования Keras и TensorFlow 2 по состоянию на 2022 год.
Прочитав эту книгу, вы получите четкое представление о том, что такое глубокое обуче ние, когда его следует применять и каковы его ограничения. Вы познакомитесь со стандартным рабочим процессом поиска решения задачи машинного обуче ния, а также узнаете, как устранять часто возникающие проблемы. Вы научитесь использовать Keras для решения самых разнообразных прикладных задач, начиная с компьютерного зрения и заканчивая обработкой естественного языка, – среди них классификация изображений, сегментация изображений, прогнозирование временных рядов, классификация текста, машинный перевод, генерация текста и многое другое.
Кому адресована эта книга:
Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих начать знакомство с темой машинного обучения с технологии глубокого обучения. Но она также может быть полезной и другим категориям читателей:
- если вы специалист по обработке и анализу данных, знакомый с машинным обуче ни ем, эта книга позволит вам получить достаточно полное практическое представление о глубоком обуче нии, наиболее быстро развивающемся направлении в области машинного обучения;
- если вы исследователь или прикладной специалист в области глубокого обуче ния, желающий освоить фреймворк Keras, вы найдете в этой книге лучший углубленный курс по Keras;
- если вы аспирант, изучающий технологии глубокого обучения в ходе обязательного курса, в этой книге вы найдете практическое дополнение к своим учебникам, которое поможет вам лучше понять принцип действия нейросетей и познакомит с наиболее эффективными приемами.
Даже люди с техническим складом ума, которые не занимаются программированием регулярно, найдут эту книгу полезной для знакомства с базовыми и продвинутыми понятиями глубокого обучения. Для понимания примеров кода вам понадобится знание языка R на среднем уровне. Не обязательно иметь опыт работы с машинным или глубоким обуче ни ем: эта книга охватывает все необходимые основы с нуля. Не требуется также иметь какой-то особенной математической подготовки — вполне достаточно знания математики на уровне средней школы.

Название: Глубокое обучение с R и Keras. Второе издание
Автор: Франсуа Шолле
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2022
Страниц: 648
Формат: PDF
Размер: 36,51 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Глубокое обучение с R и Keras. Второе издание




Смотрите также:




Добавление комментария


Имя:*
Текст комментария:
Введите два слова, показанных на изображении: *



Меню сайта:
Книги
Остросюжетные
Фантастика,Фентази
Любовный роман
Исусство и культура
Гуманитарные науки
Здоровье, спорт
Детские книги
Поэзия, стихи
Естественные науки
Кулинария
Компьютерная лит-ра
Программирование
Web-мастеру
Фотография и видео
Дизайн и графика
Живопись и рисование
Профессии
Бизнес
Научно-популярные
Техника
Аппаратура
Транспорт
История
Военная тематика
Психология
Строительство, ремонт
Дом и семья
Умелые руки
Шитьё и вязание
Сад ,огород ,хозяйство
Животные
Охота и рыбалка
Хобби и развлечения
Учебные пособия
Эзотерика
Разное

Журналы
Кулинарные
Детям и родителям
Развлекательные
Женские журналы
Мужские журналы
Автомобили
Охота и рыбалка
Спортивные
О здоровье
Фотография
Компьютеры
Технические
Научно-популярные
Строительство, дизайн
Рукоделие, сделай сам
Сад и дом
Военные
Бизнес
Гуманитарные
Животные
Разные

Аудиокниги
Развлечение и юмор
Детские аудиокниги
Художественные
Психология, люди
Изучение языков
Обучающие аудиокниги
Разное

Топ 10
Статистика

Copyright ©2009 All Rights Reserved
Перепечатка разрешена только при активной гиперссылке на weekbook.ru. Файлов для скачивания на сайте нет, здесь можно только купить литературу через партнёрские интернет-магазины. Мы не храним на сервере никаких нелегальных и охраняемых авторским правом материалов.
Все издания для скачивания предоставлены официальными партнёрами и администрация сайта не несет ответственность за их использование! Вы можете скачать, если такое предусмотренно, или купить книги у них.