Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения
Категория: Программирование | автор: Gunpowder | Просмотров: +256
Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения — PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь:
Внедрять модели глубокого обучения в работу.
Использовать PyTorch в масштабных проектах.
Применять перенос обучения.
Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
«PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data.
Ян Пойнтер (Ian Pointer) – дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
Название: Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения
Автор: Ян Пойнтер
Издательство: Питер
Год: 2020
Страниц: 256
Формат: PDF, DJVU
Размер: 10,07 МБ
ISBN: 978-5-4461-1677-5
Качество: отличное
Язык: русский
Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения — PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь:
Внедрять модели глубокого обучения в работу.
Использовать PyTorch в масштабных проектах.
Применять перенос обучения.
Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
«PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data.
Ян Пойнтер (Ian Pointer) – дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
Название: Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения
Автор: Ян Пойнтер
Издательство: Питер
Год: 2020
Страниц: 256
Формат: PDF, DJVU
Размер: 10,07 МБ
ISBN: 978-5-4461-1677-5
Качество: отличное
Язык: русский
Программируем с PyTorch: создание приложений глубокого обучения
Смотрите также:
