Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Категория: Программирование | автор: Gunpowder | Просмотров: +295
Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления — Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками.
Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python - одном из самых популярных языков.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач - от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python.
Главы 1-5 и фрагменты глав 6-7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11-16.
Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter, когнитивными вычислениями IBM Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим.
Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft Azure, OpenMapQuest, PubNub и др.
Название: Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Автор: Дейтел Пол, Дейтел Харви
Издательство: Питер
Год: 2020
Страниц: 864
Формат: PDF
Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления — Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками.
Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python - одном из самых популярных языков.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач - от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python.
Главы 1-5 и фрагменты глав 6-7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11-16.
Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter, когнитивными вычислениями IBM Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим.
Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft Azure, OpenMapQuest, PubNub и др.
Название: Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Автор: Дейтел Пол, Дейтел Харви
Издательство: Питер
Год: 2020
Страниц: 864
Формат: PDF
Смотрите также:
