В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования PyMC3 и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.
Название: Байесовский анализ на Python Автор: Мартин Освальдо Жанр: Учебное пособие Издательство: ДМК Пресс Год: 2020 Страниц: 340 Язык: Русский Формат: pdf