Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Категория: Компьютерная литература | автор: Gunpowder | Просмотров: +337
Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R — Описана широкая совокупность методов построения статистических моделей классификации и регрессии для отклика, представленного в альтернативной, категориальной и метрической шкалах наблюдений. Подробно рассматириваются деревья решений, машины опорных векторов с различными разделяющими поверхностями, нелинейные формы дискриминантного анализа, искусственные нейронные сети и т.д. Показана технология применения таких методов бутстреп-агрегирования деревьев решений как бэггинг (bagging), случайный лес (random forrest) и бустинг (boosting). Представлены различные методы построения ансамблей моделей для коллективного прогнозирования. Особое внимание уделяется сравнительной оценке эффективности и поиску оптимальных областей гипер-параметров тестируеных моделей с использованием пакета caret статистической среды R.
Рассматриваются такие алгоритмы Data Mining, как генерация ассоциативных правил и анализ последовательностей. Отдельные главы посвящены методам построения моделей многомерной ординации данных и различным алгоритмам кластерного анализа.
Описание методов статистического анализа неизменно сопровождается иллюстрациями на примерах из различных областей на основе общедоступных исходных данных. Представлены тексты несложных скриптов в кодах R, дающие возможность читателям легко воспроизвести самим технику выполнения расчетов.
Предполагается, что читатель знаком с языком и особенностями работы в статистической среде R.
Книга может быть использована в качестве учебного пособия по статистическим методам для студентов и аспирантов высших учебных заведений.

Название: Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
Автор: Шитиков В. К., Мастицкий С. Э.
Издательство: Тольятти [б. и.]
Год: 2017
Страниц: 351
Формат: PDF
Смотрите также:




Добавление комментария


Имя:*
Текст комментария:
Введите два слова, показанных на изображении: *



Меню сайта:
Книги
Остросюжетные
Фантастика,Фентази
Любовный роман
Исусство и культура
Гуманитарные науки
Здоровье, спорт
Детские книги
Поэзия, стихи
Естественные науки
Кулинария
Компьютерная лит-ра
Программирование
Web-мастеру
Фотография и видео
Дизайн и графика
Живопись и рисование
Профессии
Бизнес
Научно-популярные
Техника
Аппаратура
Транспорт
История
Военная тематика
Психология
Строительство, ремонт
Дом и семья
Умелые руки
Шитьё и вязание
Сад ,огород ,хозяйство
Животные
Охота и рыбалка
Хобби и развлечения
Учебные пособия
Эзотерика
Разное

Журналы
Кулинарные
Детям и родителям
Развлекательные
Женские журналы
Мужские журналы
Автомобили
Охота и рыбалка
Спортивные
О здоровье
Фотография
Компьютеры
Технические
Научно-популярные
Строительство, дизайн
Рукоделие, сделай сам
Сад и дом
Военные
Бизнес
Гуманитарные
Животные
Разные

Аудиокниги
Развлечение и юмор
Детские аудиокниги
Художественные
Психология, люди
Изучение языков
Обучающие аудиокниги
Разное

Топ 10
Статистика

Copyright ©2009 All Rights Reserved
Перепечатка разрешена только при активной гиперссылке на weekbook.ru. Файлов для скачивания на сайте нет, здесь можно только купить литературу через партнёрские интернет-магазины. Мы не храним на сервере никаких нелегальных и охраняемых авторским правом материалов.
Все издания для скачивания предоставлены официальными партнёрами и администрация сайта не несет ответственность за их использование! Вы можете скачать, если такое предусмотренно, или купить книги у них.