Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
Категория: Естественные науки | автор: Gunpowder | Просмотров: +540
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы — Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей - закон больших чисел и центральная предельная теорема.
Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов.
Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели.
Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности.
Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.
Название: Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
Автор: Маталыцкий М. А., Хацкевич Г. А.
Издательство: Вышэйшая школа
Год: 2012
Страниц: 720
Формат: PDF
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы — Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей - закон больших чисел и центральная предельная теорема.
Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов.
Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели.
Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности.
Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.
Название: Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
Автор: Маталыцкий М. А., Хацкевич Г. А.
Издательство: Вышэйшая школа
Год: 2012
Страниц: 720
Формат: PDF
Смотрите также:
