Нейронні мережі. MATLAB 6
Категория: Естественные науки | автор: Lexer55 | Просмотров: +2576
Назва: Нейронні мережі. MATLAB 6
Автор: Медведєв В.С., Потьомкін В.Г.
Видавництво: М: Діалог-Мифи
Рік: 2002
Сторінок: 496
Формат: DJVU (RAR +3%)
Розмір: 19 Мб
У книзі втримується опис пакета прикладних програм Neural Network Toolbox версії 4 (випуски 11 і 12) ядра, що функціонує під керуванням, системи MATLAB версій 5.3 і 6.
Книга складається із двох частин. Перша частина містить теорію й опис різних типів нейронних мереж, друга - включає довідковий матеріал, пов'язаний з описом М-Функцій пакета. Розглянуто 15 типів нейронних мереж, для кожної з яких описана архітектура, методи адаптації, навчання й настроювання параметрів. Показане застосування нейронних мереж для розв'язку прикладних завдань фільтрації й пророкування сигналів, придушення шумів, розпізнавання образів, побудови систем керування
Наведений повний опис обчислювальної моделі нейронної мережі у вигляді масиву записів. Архітектура нейронної мережі представлена її S-Моделлю, яка відтворюється за допомогою системи Simulink. Пакет доповнений бібліотекою Neural Network Toolbox Block Library, що містить блоки, необхідні для формування S-Моделі нейронної мережі. Велика кількість допоміжних графічних функцій допомагає користувачеві створювати наочні проекти нейронних мереж для різних додатків
Нейронні мережі. MATLAB 6
Назва: Нейронні мережі. MATLAB 6
Автор: Медведєв В.С., Потьомкін В.Г.
Видавництво: М: Діалог-Мифи
Рік: 2002
Сторінок: 496
Формат: DJVU (RAR +3%)
Розмір: 19 Мб
У книзі втримується опис пакета прикладних програм Neural Network Toolbox версії 4 (випуски 11 і 12) ядра, що функціонує під керуванням, системи MATLAB версій 5.3 і 6.
Книга складається із двох частин. Перша частина містить теорію й опис різних типів нейронних мереж, друга - включає довідковий матеріал, пов'язаний з описом М-Функцій пакета. Розглянуто 15 типів нейронних мереж, для кожної з яких описана архітектура, методи адаптації, навчання й настроювання параметрів. Показане застосування нейронних мереж для розв'язку прикладних завдань фільтрації й пророкування сигналів, придушення шумів, розпізнавання образів, побудови систем керування
Наведений повний опис обчислювальної моделі нейронної мережі у вигляді масиву записів. Архітектура нейронної мережі представлена її S-Моделлю, яка відтворюється за допомогою системи Simulink. Пакет доповнений бібліотекою Neural Network Toolbox Block Library, що містить блоки, необхідні для формування S-Моделі нейронної мережі. Велика кількість допоміжних графічних функцій допомагає користувачеві створювати наочні проекти нейронних мереж для різних додатків
Нейронні мережі. MATLAB 6
Смотрите также:
