Программирование на C++ — Книга рассчитана на тех, кто нуждается в понятном и доступном введении в язык C++, и может использоваться как самоучитель. Она также рассказывает о компьютерах и алгоритмическом решении задач, поэтому может служить в качестве первого учебника программирования.
Книга является удачным выбором для первого знакомства с C++.

Мультипарадигменное проектирование для C++ — C++ - язык программирования, который поддерживает множество парадигм: классы, перегруженные функции, шаблоны, модули, процедурное программирование, параллельное программирование и т.д.

Практикум по программированию на языке Си — Практикум содержит более 200 задач с решениями в виде программ (вместе с функциями их около 400) на языке Си. Сформулированы условия экспериментов, которые можно проделать с программами. Задачи, программы и эксперименты иллюстрируют средства языка Си и приемы современного программирования.

Книга «Искусство создания сценариев в Unityy» — это сжатое и специализированное исследование некоторых продвинутых, нетрадиционных и эффективных методов разработки игровых сценариев на C# в Unity.

Язык Kotlin предлагает выразительный синтаксис, мощную и понятную систему типов, великолепную поддержку и бесшовную совместимость с существующим кодом на Java, богатый выбор библиотек и фреймворков.

javascript на примерах — Эта книга является превосходным учебным пособием для изучения языка программирования javascript на примерах. Изложение ведется последовательно: от написания первой программы до создания полноценных проектов - интерактивных элементов (типа слайдера, диалоговых окон) интернет-магазина, лендинговой страницы и прочего.

Изучаем программирование для iPAD — В книге читатель пройдет весь путь создания приложения PhotoWheel, предназначенного для управления фотографиями, познакомившись при этом со всеми аспектами программирования iOS 5.

Python и анализ данных — Эта книга посвящена вопросам преобразования, обработки, очистки данных и вычислениям на языке Python. Кроме того, она представляет собой современное практическое введение в научные и инженерные расчеты на Python, ориентированное на приложения для обработки больших объемов данных.