Категория: Естественные науки, Учебные пособия
Химия: наглядно и доступно — В книге изложены самые важные материалы за весь школьный курс химии в удобной для запоминания форме. Информация представлена в наглядных схемах и таблицах, что позволит лучше понять и усвоить ее. С помощью пособия можно быстро найти любую тему и систематизировать уже имеющиеся знания.
Категория: Научно-популярные, Естественные науки
Занимательная химия, физика, биология — Эта книга будет полезна не только учащимся средней школы, но и учителям и родителям. Она полна веселых и увлекательных фокусов и экспериментов, а также научных объяснений "волшебства". Химия — наука, изучающая вещества, или материю, то есть все, что обладает массой и протяженностью в пространстве.
Категория: Естественные науки
Фрактальная геометрия. Преподавание, задачи, алгоритмы, синергетика, эстетика, приложения — В настоящем учебном пособии помещены работы, посвященные исследованиям в области фрактальной геометрии, находящей в настоящее время многочисленные приложения — в физике, экономике, педагогике, нанотехнологиях и других областях.
Категория: Естественные науки
Математическая физика. Основные уравнения и специальные функции — Излагаются основные методы решения задач математической физики (методы Фурье, функций Грина, характеристик, потенциалов, интегральных уравнений и др.
Введение в теорию автоматов — Содержит изложение основ теории автоматов, представляющих собой одну из основных моделей управляющих систем. Достаточно широко представлены результаты по теории абстрактных и структурных автоматов, полученные отечественными и зарубежными авторами за последние 30 лет, т.е.
Категория: Естественные науки
Палеонтология — В электронном курсе лекций представлены теоретические и методические основы палеонтологии для обучающихся по биологическим дисциплинам.
Категория: Естественные науки, Учебные пособия
Химия твердого тела. Теория и приложения: В 2-х чатях — Автор книги — известный ученый из Великобритании А. Вест — определяет химию твердого тела как науку о синтезе, структуре, свойствах и применениях твердых материалов.
Категория: Программирование, Естественные науки
Математика в машинном обучении — Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика.
